L’importance de vos données first-party dans un environnement numérique en évolution. Comment l’obtenir avec les stratégies de profilage progressif ?

L’ importance des données first-party a considérablement augmenté avec la dépréciation des cookies dans le monde digital. Les cookies, qui étaient autrefois essentiels au suivi du comportement des utilisateurs en ligne, sont de plus en plus restreints en raison de problèmes de confidentialité et de réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et des lois similaires. 

Avec la diminution de l’efficacité des cookies tiers ou des données tierces, les entreprises doivent trouver des alternatives pour comprendre et toucher leur public. Les données de first party deviennent une option précieuse à cet égard, car elles ne sont pas soumises aux mêmes limitations et restrictions que les cookies tiers.

Nous vous expliquons ci-dessous comment obtenir des données de first party du client de manière fiable et efficace.

Comment capturer progressivement des données first party pour atteindre vos objectifs marketing et commerciaux

La réponse se trouve dans le profilage progressif. Il s’agit d’une méthode de collecte progressive de données.

Mais aucune information client ne vous intéresse. Uniquement les informations pertinentes pour votre entreprise et pour réaliser une personnalisation des expériences qui conduisent à la conversion.

Par conséquent, lors de la définition d’une stratégie de profilage progressif, il est important de savoir quelles données vous souhaitez collecter et comment vous allez y parvenir. Autrement dit, vous devez donner envie aux clients de laisser leurs données. Pour ce faire, vous devez avoir un intérêt à le faire. Vous pouvez capter leur intérêt en leur proposant des réductions, via la gamification et pouvoir gagner des prix, etc.

Cela se fait grâce à l’utilisation de formulaires, d’enquêtes, de chatbots ou de questionnaires. Il est également possible de collecter des informations sur les utilisateurs en ligne grâce à la surveillance du back-office du site Web et des UTM. Il est important d’intégrer ces informations de Google Analytics et du back-office à votre CRM pour pouvoir les exploiter :

• Le suivi du back-office fait référence à l’enregistrement des activités des utilisateurs qui interagissent avec le site Web ou effectuent des transactions en ligne. Ces informations peuvent inclure des détails tels que les produits consultés, ce qui est acheté, le moment où un achat est effectué, entre autres.
• Les paramètres UTM font référence à des extraits de texte ajoutés aux URL pour suivre les performances des campagnes de marketing en ligne.
  Les UTM vous permettent de baliser des liens avec des informations spécifiques sur le canal, la source, le support, la campagne, le terme de recherche, etc.

Pour réaliser cette intégration avec votre CRM, il est essentiel de :

• Comprendre les données pertinentes de Google Analytics et du back-office qui sont importantes pour votre entreprise et qui peuvent compléter votre CRM
• Choisir la solution d’intégration qui vous permet de connecter votre CRM à Google Analytics et au système back-office de votre entreprise
• Configurer l’intégration, ce qui peut impliquer la configuration des API, le mappage des champs de données et la configuration des règles de synchronisation.
• Relier les données, par exemple en définissant des champs personnalisés dans votre CRM
• Tester l’intégration pour vous assurer qu’elle fonctionne correctement et que les données sont synchronisées avec précision entre Google Analytics, le back-office et votre CRM.
• Analyser les données pour vérifier le comportement des clients, identifier les tendances, segmenter votre audience et prendre des décisions éclairées sur les stratégies de marketing et de vente.
• Maintenir et optimiser en surveillant régulièrement l’intégration pour vous assurer qu’elle continue de fonctionner correctement et effectuez les ajustements nécessaires pour optimiser le flux de données et garantir l’exactitude des informations dans votre CRM.

En bref, en intégrant Google Analytics et les informations de back-office dans votre CRM, vous pouvez avoir une vue plus complète de vos clients et améliorer votre capacité à proposer des expériences personnalisées et pertinentes à toutes les étapes du cycle de vie client.

Les avantages des stratégies de profilage progressif

• Créer une meilleure expérience utilisateur : en ne demandant pas constamment les mêmes informations et en y allant petit à petit de manière moins invasive, vous pourrez améliorer la perception que les clients ont de l’entreprise
• Augmenter le taux de conversion : comme il s’agit de formulaires où les données sont demandées progressivement, le taux de complétion des formulaires est plus élevé. De plus, les formulaires courts, notamment comportant moins de 5 champs, conduisent également à de meilleurs taux de conversion.
• Avoir des données first-party de qualité : à chaque point de contact, des informations supplémentaires sont obtenues qui profitent aux équipes marketing et commerciales pour mieux définir des stratégies personnalisées de conversion
• Segmenter la Base de Données : grâce aux données recueillies, vous pourrez segmenter la Base de Données en fonction des intérêts des abonnés et ainsi pouvoir faire des communications qui conduisent à de meilleurs ratios de conversion marketing et business tout au long du parcours client.

En conclusion, grâce au Profilage Progressif vous pourrez construire une base de données solide et qualifiée avec des Données First-Party pour enrichir et faire pivoter vos stratégies marketing et commerciales. Vous serez en mesure de mieux comprendre les besoins de vos clients, de personnaliser vos communications, d’optimiser l’expérience client et de prendre des décisions plus éclairées basées sur les données.