De nombreuses entreprises sont conscientes de la valeur de leurs données. Mais elles ne savent pas comment exploiter pleinement leur potentiel en raison du volume écrasant, de la complexité et des défis réglementaires. En plus de cela, la course à l’adoption de l’intelligence artificielle a souvent conduit à des écosystèmes désintégrés dans lesquels il est difficile de naviguer.
En réponse à ce scénario, Google a récemment lancé BigQuery Studio le 31 août. Cette plateforme innovante est conçue pour rassembler les capacités d’analyse, d’intelligence artificielle et de gouvernance des données en un seul écosystème unifié au sein de la suite d’analyse de données Google Cloud. Ce service vise à résoudre les problèmes suivants :
- La surcharge de données : Avec l’augmentation de la production de données, les analystes se retrouvent souvent submergés par un océan de données. Cela qui rend difficile l’obtention d’informations exploitables.
- Fragmentation des plateformes : Les entreprises utilisent souvent différentes plateformes pour l’analytique, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cela qui complique encore le flux de travail.
Comment BigQuery Studio aide les entreprises et les professionnels des données
L’une des principales caractéristiques de BigQuery Studio est qu’il fournit un flux de travail unifié aux spécialistes des données. Non seulement il élimine la complexité de la navigation entre plusieurs plateformes, mais il améliore également l’efficacité et les performances globales de l’équipe.
- Solution complète : elle intègre chaque étape du processus de données, de la collecte à l’analyse en passant par la génération d’informations basées sur l’IA. Vous pourrez éditer et exécuter SQL, Python et Spark dans la même interface. En fournissant un flux de travail véritablement rationalisé entre les data scientists, les ingénieurs de données et les analystes de données grâce à l’historique des versions et au contrôle de la source.
- Conformité et gouvernance des données : BigQuery Studio dispose de solides fonctionnalités de gouvernance et de sécurité qui facilitent l’adhésion à l’évolution des lois et réglementations sur la confidentialité des données, telles que le GDPR et le CCPA.
- Perspectives fondées sur l’IA : grâce à une technologie d’intelligence artificielle intégrée telle que Duet AI, BigQuery Studio rend l’analyse des données non seulement plus accessible, mais aussi plus intelligente. Vous pouvez commencer par un cahier de programmation de base pour la préparation des données, puis passer à des services spécialisés tels que l’apprentissage automatique avec Vertex AI.
En plus de tout cela, Google a renforcé sa volonté d’innovation en matière d’intelligence artificielle. Notamment en intégrant son assistant Duet AI directement dans BigQuery Studio. Cet ajout exploite le traitement du langage naturel et les algorithmes génératifs en introduisant :
- Assistant de codage : considérez Duet AI comme votre assistant de codage. Il est là pour vous aider à créer des requêtes SQL et du code Python afin d’élaborer des requêtes de données précises.
- Requêtes de données libres : les utilisateurs peuvent formuler des requêtes de données en utilisant le langage naturel et recevoir des réponses via un chat contextuel, ce qui rend l’analyse plus conviviale.
Ouverture et compatibilité : BigQuery Studio dans un paysage multi-cloud
Google a démontré son engagement en faveur de l’open source et de la compatibilité avec le cloud. En faisant de BigQuery Studio un choix approprié pour les entreprises opérant dans le cadre de stratégies multi-cloud ou cloud hybride :
- Exécution d’AlloyDB dans n’importe quelle configuration cloud ou sur site.
- Prise en charge des formats open source tels qu’Apache Hudi et Delta Lake
- Optimisation des performances pour la collecte de Big Data grâce à Apache Iceberg
BigQuery Studio n’est pas un outil comme les autres. Il promet de briser les barrières, de simplifier les flux de travail et de permettre une prise de décision plus intelligente grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Pour les responsables du e-commerce et les analystes de données qui cherchent à suivre l’évolution constante du paysage digital, l’adoption de BigQuery Studio pourrait être une décision stratégique pour consolider leurs efforts en matière d’analyse de données et d’intelligence artificielle.
Prêt à aller plus loin ? Ne vous laissez pas distancer dans la course à l’activation des données de masse. Contactez notre équipe pour planifier une démonstration et faites le premier pas vers la transformation de votre vision de l’entreprise.
Paramètres des cookies